Algoritmo para la toma de decisiones durante la gestión de riesgos en el CEMC.

Abstract

El área del conocimiento de Gestión de Riesgos generó el interés de la presente investigación, ya que las organizaciones requieren de un mejor manejo de los Riesgos e incertidumbres que afectan sus proyectos. Los recursos humanos, financieros, técnicos, el uso de nuevas tecnologías, la falta de comunicación y coordinación son algunas causales de Riesgo que amenazan el logro de los objetivos de todo proyecto. Satisfacer los criterios de valor del cliente y usuarios, que son usualmente el costo, el tiempo y la calidad son variables que hoy en día presentan alto grado de incertidumbre en centros de investigación e innovación. Es por ello que la presente investigación tiene como objetivo desarrollar un algoritmo de apoyo a la toma de decisiones para dar solución a los problemas de Toma de Decisión en el Centro de Estudio de Matemática Computacional durante la gestión de riesgo. Para la implementación de la solución se realizó un estudio bibliográfico de los principales algoritmos existentes para la toma de decisiones en el área del conocimiento de la gestión de riesgo. Siendo el método Proceso Jerárquico de Análisis o método (AHP) el método implementado, las herramientas utilizadas fueron Python en su versión 3.7 y las bibliotecas Numpy para el trabajo con vectores y matrices y Pandas para cargar la información emitida por los expertos todo implementado sobre el IDE de desarrollo Spyder.

The area of knowledge of Risk Management generated the interest of this research, already that organizations require better management of Risks and uncertainties that affect their projects. The human resources, financial, technical, use of new technologies, lack of communication and coordination are some of the causes. That at threaten the achievement of the objectives of any project. Satisfy the customer and user value criteria, which are usually cost, time, and cost. Quality are variables that today present a high degree of uncertainty in research and innovation centres. That is why this research aims to develop an algorithm to support decision making to solve the problems of Decision Making in the Center for the Study of Computational Mathematics during risk management. For the implementation of the solution a bibliographic study of the main existing algorithms for decision making in the area of knowledge of risk management was carried out. Being the method Hierarchical Process of Analysis or method (AHP) the implemented method, the tools used were Python in its version 3.7 and Numpy libraries for working with vectors and matrices and Pandas to load the information issued by the experts all implemented on the development IDE Spyder.