Herramienta para la detección de arritmias cardíacas en electrocardiogramas

Abstract

La detección automatizada de arritmias en electrocardiogramas se ha vuelto un tema popular en los últimos 5 años, debido a los avances en la teoría que posibilita hacerlo y en las capacidades de hardware existentes. Estos programas analizan datos provenientes de un electrocardiograma y son capaces de interpretarla, detectar posibles arritmias y así ayudar con el diagnostico de estas. La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar una herramienta que permita la detección de latidos anómalos en un electrocardiograma, posibilitando así la detección de arritmias en este. Para el desarrollo de la investigación se emplearon los métodos científicos: teóricos y empíricos. Se seleccionó un algoritmo, luego de hacer una búsqueda en trabajos actuales sobre el tema, que permitiera la detección de latidos anómalos en un electrocardiograma, y se adaptó para la implementación de la solución. Para la implementación de la propuesta de solución se utilizaron los lenguajes de programación C# y Python, así como los frameworks Tensorflow.Net, .Net Framework y la herramienta Visual Studio 2019. Además, para el diseño de la propuesta se utilizó Enterprise Arquitect y el lenguaje UML. La metodología Variación de AUP para la UCI, guió el proceso de desarrollo de software. Se desarrolló una herramienta que facilita la detección de arritmias cardiacas en un electrocardiograma. La herramienta clasifica electrocardiogramas en normales o anormales. Para evaluar el objetivo planteado se realizaron pruebas de software validando el correcto funcionamiento de la propuesta de solución.