Sistema para la detección de roles sobre colecciones de tuits

Abstract

Los vínculos entre las personas sirven de base para el crecimiento de la red social de cada individuo. En las relaciones con nuestros semejantes cada uno de nosotros ocupa diversos roles que varían en el decursar del tiempo en dependencia de diversas condiciones. Esto también es cierto para los sitios de redes sociales en Internet. Entre estos se distingue Twitter por su gran dinamismo y por haber jugado un papel central en acontecimientos recientes a escala global. Por lo que el estudio del mismo se ha convertido en un tema de interés para la comunidad científica, en la busqueda de una mejor comprensión de sus dinámicas internas. Tomando como punto de partida a la unidad comunicacional de este sitio de redes sociales, el tuit, en la presente investigación se aplica el análisis de redes sociales centrado en el actor y elementos de la teoría de grafos para determinar el comportamiento de los usuarios dentro de los roles de sociable, popular, intermediario y aglutinador. El comportamiento de los usuarios en el marco de cada uno de estos roles puede ser cuantificado mediante el calculo de métricas de centralidad. Con este objetivo fue desarrollado un sistema informático que abarca la recuperación y procesamiento de los tuits bajo demanda, así como el modelado y persistencia de las redes sociales derivadas de las relaciones de mención, cita, retuit, colaboración y réplica. Para la validación del resultado obtenido se emplearon técnicas y métodos de naturaleza cuantitativa y cualitativa.

The links between people serve as the basis for the growth of the social network of each individual. In relationships with our peers each of us occupies different roles that vary in the course of time depending on various conditions. This is also true for social networking sites on the Internet. Among these, Twitter stands out for its great dynamism and for having played a central role in recent events on a global scale. So the study of it has become a topic of interest to the scientific community, in the search for a better understanding of its internal dynamics. Taking as a starting point the communication unit of this social networking site, the tweet, in the present research it is applied social network analysis centered on the actor and elements of graph theory to determine the behavior of users within the roles of sociable, popular, intermediary and agglutinating. The behavior of users in each of these roles can be quantified by calculating centrality metrics. With this objective, a computer system was developed that covers the recovery and processing of tweets on demand, as well as the modeling and persistence of social networks derived from the relations of mention, appointment, retuit, collaboration and replication. For the validation of the obtained result, techniques and methods of a quantitative and qualitative nature were used.