Reconstrucción Tridimensional de Modelos Anatómicos a partir de Imágenes Médicas Digitales.

Abstract

Las aplicaciones de visualización médica han adquirido un elevado auge en la medicina a nivel mundial, ya que les permite a los médicos especialistas realizar diagnósticos preoperatorios no invasivos y de alta precisión desde una perspectiva 3D. La idea principal de la misma es obtener un modelo tridimensional de alta resolución gráfica a partir de imágenes médicas digitales de las modalidades de Tomografía Axial Computarizada y Resonancia Magnética. Los usuarios de este tipo de aplicaciones demandan que las representaciones de los modelos anatómicos representados en el escenario virtual correspondan con la anatomía real de los pacientes a los cuales se les está realizando el diagnostico. En este trabajo se describe y caracteriza el proceso para la obtención de una representación geométrica de la anatomía real de un paciente a partir de imágenes médicas digitales (DICOM). El mismo está constituido por cuatro etapas fundamentales: la adquisición de los datos, el procesamiento, la reconstrucción de la geometría y por último la visualización tridimensional. Primeramente se describen la estructura de interna de un fichero DICOM como fuente principal de adquisición de datos. Luego se destacan la aplicación de técnicas de Clustering complementadas con técnicas de Crecimientos de Regiones aplicadas al problema de la segmentación de imágenes médicas tridimensionales. Finalizando con la selección del Marching Cubes como algoritmo de reconstrucción de superficie, en una variante mejorada mediante el empleo de una estructura de datos que evita que durante el proceso de reconstrucción se generen vértices repetidos.