COMPONENTE DE CLASIFICACIÓN DE HUELLAS DACTILARES.

Abstract

Los sistemas biométricos son sistemas automatizados para el reconocimiento de personas que fundamentan sus decisiones en los rasgos conductuales o físicos intrínsecos de éstas. De manera particular la identificación dactilar, requiere la comparación de una huella con las almacenadas en una base de datos, que en aplicaciones a gran escala, tiende a ser un proceso engorroso, por lo que se utilizan técnicas de indexación que le proporcionen escalabilidad y modularidad a estos sistemas. La herramienta de identificación dactilar existente en el Centro de Identificación y Seguridad Digital (CISED) de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), realiza este proceso de forma centralizada. Una estrategia común para reducir el número de comparaciones, y en consecuencia, disminuir el tiempo de respuesta de este proceso, es dividir la base de datos en clases predefinidas, de acuerdo a la uniformidad del recorrido de sus crestas papilares. Por ello el presente trabajo de diploma propone una solución cuyo objetivo es clasificar una huella dactilar de entrada a partir de sus puntos característicos y orientación de su imagen, que ofrezca un criterio válido para una posterior segmentación de la base de datos del sistema al que se integre. El componente de clasificación de huellas dactilares creado, guiado por un enfoque ágil usando la metodología Programación Extrema (XP), se codificó con el lenguaje de programación C# sobre el entorno integrado de desarrollo Microsoft Visual Studio 2012, para que su integración a la herramienta existente en el CISED, creada en este mismo lenguaje, sea menos compleja.