Componente para el reconocimiento de rostros mediante el uso de Eigenfaces.

Abstract

Un sistema de reconocimiento facial permite identificar unívocamente a una persona, mediante la comparación de determinadas características faciales extraídas de una imagen o una fuente de vídeo. Existen diversas técnicas para la implementación de estos sistemas, como el emparejamiento de plantillas, las aplicaciones de transformadas y la geometría de la cara. En el Centro de Identificación y Seguridad Digital (CISED) de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), se desarrolla un sistema de reconocimiento facial, que tiene como objetivo dar la posibilidad de realizar la identificación de un individuo a partir de la selección de una de las técnicas antes mencionadas. En el presente trabajo se muestra el desarrollo de un componente para el sistema de identificación del CISED, que permite extraer las características distintivas de las personas a través de la técnica aplicación de transformadas, para la representación de imágenes mediante Eigenfaces. Una de las principales ventajas que presentan estos tipos de sistemas, es que tienen el mayor compromiso entre complejidad, rapidez de ejecución y resultados. El documento recoge los resultados de la investigación realizada, haciendo un estudio de las principales características de los sistemas de reconocimiento facial. Se explica la arquitectura y el diseño del componente propuesto. Se describen las herramientas, tecnologías utilizadas y los artefactos generados en el proceso de desarrollo.