Método para la generación automática de resúmenes escalables de videos

Abstract

La recuperación de contenido audiovisual basada en las necesidades de los usuarios, constituye una de las áreas de investigacón más activas y atractivas en la comunidad científica relacionada al procesamiento de imágenes y video. Los métodos desarrollados para facilitar el acceso a estos contenidos se continúan perfeccionando debido a la demanda que poseen, lo que ha implicado el reto de mejorar los ambientes de producción, distribución y recuperación de materiales audiovisuales. El objetivo de la presente investigación consiste en desarrollar un método para generar automáticamente resúmenes escalables de videos. Se procesan secuencias de video a partir del cómputo de los descriptores de bajo nivel de color y bordes, lo que permitirá realizar la segmentación en tomas del material original, la extracción de los fotogramas principales de estas tomas y su agrupamiento para obtener la representación del contenido visual. Posteriormente se pueden generar resúmenes que se presentan de forma estática o dinámica. El principal aporte de la investigación radica en que el método propuesto permite procesar secuencias de video que se encuentran en diversas codificaciones. Asimismo, con el método propuesto solamente se debe analizar una vez la secuencia de video original y se pueden generar tantas veces como sea necesario, resúmenes con longitud variable en dependencia de las especificaciones. Además, en la investigación se establecen los principios para integrar el método en aplicaciones de gestión, procesamiento y transmisión de audiovisuales.