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https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02948_10
Título : | Propuesta de algoritmos para reestructurar muestras desbalanceadas |
Autor : | Valdés Cabrera, Adrián Rojas Corvea, Joan Maykel Carrasco Velar, Ramón Hernández Díaz, Yaikiel |
Palabras clave : | INFORMATICA;COMPUTACION;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ALGORITMOS;MODELACION;MINERIA DE DATOS;ALGORITMOS DE APRENDIZAJE;CLASES DESBALANCEADAS;ALASGRATO |
Fecha de publicación : | 2010 4 |
Resumen : | Se propone la implementacion de algoritmos de rebalanceo, para ser aplicados a las muestras desbalanceadas de la Plataforma Inteligente y asi obtener predicciones satisfactorias de los modelos generados. Se seleccionan tres algoritmos a ser implementados: SMOTE, SMOTE + Tomek Links y SMOTE + ENN resultando un sistema que fue probado con dos ensayos reales (fragmentos y mespectrales), mediante el cual se comprueba la efectividad de los algoritmos. Se presenta el diseno de clases de la aplicacion desarrollada, asi como el uso de varios patrones de diseno, como contribucion a su posterior inclusion en la plataforma. |
URI : | https://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02948_10 |
Aparece en las colecciones: | Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016) |
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