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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGarcía Nápoles, Luis Gabrielen
dc.contributor.authorMedina Patricio, Yaneten
dc.contributor.authorCarrasco Velar, Ramónen
dc.contributor.authorAntelo Collado, Aurelioen
dc.contributor.authorHernández Díaz, Yaikielen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:34:42Z-
dc.date.available2016-09-14T19:34:42Z-
dc.date.created2010en
dc.date.issued2010en
dc.date.issued6en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_02987_10-
dc.description.abstractSe muestran los resultados del análisis, diseño, implementación y validación de los modelos de las máquinas de soporte vectorial para el desarrollo de modelos de regresión y clasificación. Se utiliza una base de modelos generados para los distintos ensayos farmacológicos con Máquinas de Soporte Vectorial como técnica de inteligencia artificial y los diferentes kernels de procesamiento, como son el lineal, el RBF, el polinomial y el sinusoidal. Se muestra la implementación de los servicios web y las librerías correspondientes para conectarse a los mismos.en
dc.subjectINFORMATICAen
dc.subjectCOMPUTACIONen
dc.subjectINGENIERIA DE SOFTWAREen
dc.subjectPROGRAMACIONen
dc.subjectBIOINFORMATICAen
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALen
dc.subjectSOPORTE DE SOFTWAREen
dc.subjectKERNELen
dc.subjectSOPORTE VECTORIALen
dc.subjectALASGRATOen
dc.titleAlasGRATO : desarrollo del Módulo de Clasificación y Regresión utilizando máquinas de soporte vectorial.en
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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