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dc.contributor.authorYzquierdo Alonso, Giselleen
dc.contributor.authorJiménez Luna, Jorgeen
dc.contributor.authorFajardo Martín, Jesmar Ernestoen
dc.date.accessioned2016-09-14T19:26:54Z-
dc.date.available2016-09-14T19:26:54Z-
dc.date.created2011en
dc.date.issued2011en
dc.date.issued011en
dc.identifier.urihttps://repositorio.uci.cu/jspui/handle/ident/TD_03992_11-
dc.descriptionTrabajo de Diploma para optar por el Título de Ingeniero en Ciencias Informáticas.en
dc.description.abstractEn esta investigación se proponen cuatro algoritmos para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabeza, que utilizan distintas combinaciones de técnicas como son los modelos deformables, agrupamiento, crecimiento de regiones, redes neuronales y algoritmos genéticos, y se seleccionan dos: el GVF Snake y el algoritmo Crecimiento de Regiones.en
dc.subjectINFORMATICAen
dc.subjectCOMPUTACIONen
dc.subjectSISTEMAS INTELIGENTESen
dc.subjectALGORITMOSen
dc.subjectREDES NEURONALESen
dc.subjectIMAGENESen
dc.subjectPROCESAMIENTOen
dc.subjectALGORITMOS GENETICOSen
dc.subjectSISTEMAS DE COMUNICACION Y ARCHIVADO DE IMAGENESen
dc.subjectPACSen
dc.subjectTOMOGRAFIA COMPUTADAen
dc.subjectCABEZAen
dc.titleSelección de algoritmos del estado del arte para la segmentación de imágenes de tomografía computarizada en la cabezaen
dc.typebachelorThesis
Aparece en las colecciones: Trabajos de Diploma(Hasta Enero-2016)

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