Propuesta de Algoritmos para la Reduccion del Espacio Muestral.

Abstract

Implementacion y evaluacion de varios metodos de reduccion de la dimensionalidad basados en tecnicas de inteligencia artificial, se identifican y reducen un conjunto representativo de atributos que contribuyen al mejoramiento de los modelos de clasificacion y prediccion. Se implementan procedimientos de busqueda por algoritmos geneticos, enfriamiento simulado, busqueda secuencial y una hibridacion entre este ultimo y algoritmos geneticos para alcanzar mayor robustez y eficiencia. Se implementaron ademas varias medidas de asociacion entre subconjuntos variables, a partir de conceptos de la estadistica clasica o tomadas de la Teoria de la Informacion de Shannon.